Controlo de Inventário para Produto Único
Introdução
Sistemas de fabrico constituídos por mais que uma
máquina com limites de capacidade possuem políticas de controlo de
produção difíceis de determinar e de definir. Muitos autores
recorrem a políticas sub-óptimas de simples caracterização
para controlo destes sistemas. Em muitos casos estas políticas
sub-óptimas são directamente derivadas das políticas óptimas
para sistemas com uma única máquina. Estudos recentes
(Re-entrant Flow
Lines (Inglês), tese de doutoramento de Carlos Bispo, Set. 97)
apontam para classes mais ricas de políticas de controlo de inventário
do que as simples políticas de inventário de base (``base stock'').
O problema destas políticas mais ricas reside na
determinção dos valores óptimos para os parâmetros que as
caracterizam assim como uma efectiva análise comparativa de
desempenho relativamente às políticas comumente usadas, já
que muitos autores não propõem métodos sistemáticos robustos e
generalizáveis para essa determinação.
As técnicas de perturbação infinitesimal suportadas em simulação
são um importante meio de optimização com utilizações cada
vez mais disseminadas que permitem o estabelecimento de metodologias
sistemáticas para a determinação de parâmetros óptimos para
uma grande diversidade de problemas.
Objectivos
Pretende-se com este trabalho implementar um algoritmo
de optimização suportado em simulação que permita testar um
conjunto diversificado de políticas de controlo para sistemas de
fabrico produzindo um único produto.
Os sistemas de fabrico a estudar caracterizam-se por possuir um conjunto de
máquinas em série, cada uma delas com capacidade finita, produzindo um
único produto para o qual existe uma procura externa aleatória.
Pretende-se generalizar o estudo a situações em que as máquinas
avariam, produzem aleatoriamente peças defeituosas, possuem capacidades
estocásticas e para sistemas onde o fluxo de produção não seja
do tipo série.
Requisitos e descrição do projecto
Este trabalho destina--se a um grupo de um/dois alunos,
os quais deverão ter uma formação sólida em Programação
e Controlo de Sistemas. É também desejável alguma
familiarização com a área da Optimização e Algoritmos.
As principais etapas do projecto são as seguintes:
-
Familiarização com o problema;
-
Familiarizaçã com metodologias de solução;
-
Definição de políticas sub-óptimas de controlo de
produção/inventário;
-
Desenho e implementação de um simulador;
-
Desenho e implementação de algoritmos de optimização
suportados em simulação;
-
Teste comparativo de políticas alternativas de controlo de
produção/inventário para sistemas produzindo um único
producto.
Durante a execução do trabalho inflectiu-se na direcção
de construir uma bancada de testes para funcionar como plataforma
para futuros desenvolvimentos.
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